Abolfazl Nasibi — B.Sc. Technische Informatik

01Über mich

Zuverlässige und effiziente Systeme für maschinelles Lernen.

Biografie

Ich habe Informatik an der Universität Guilan studiert und mir dabei fundierte Kenntnisse in Algorithmen, maschinellem Lernen und Webentwicklung angeeignet. Während meines Bachelorstudiums war ich als Tutor für mehrere Grundlagenveranstaltungen tätig und leitete Projekte in verschiedenen Bereichen, von künstlicher Intelligenz bis hin zu Betriebssystemen. Über das Studium hinaus interessiere ich mich besonders für Softwareentwicklung und die Entwicklung praxisnaher Produkte. Dabei habe ich Erfahrungen mit verschiedenen Programmiersprachen und Technologien gesammelt. Ich beschäftige mich gerne mit komplexen Problemen, erschließe mir neue Fachgebiete und setze Ideen in praktische Lösungen um.

Forschungsinteressen

Ich arbeite mit Continual-Learning-Systemen und konzentriere mich auf die Vermeidung katastrophalen Vergessens.

Maschinelles Lernen
Kontinuierliches Lernen
Computer Vision
Sprachverarbeitung (NLP)
Effizientes Deep Learning
KI-Systemtechnik
Algorithmen und Datenstrukturen
Systemnahe Programmierung
Softwareentwicklung
Betriebssysteme

Aktuell gesucht

Master- / Promotionsstelle

Fachgebiete: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen · Computer Vision · Computer Vision
Beginn: Wintersemester 2027/28
Standorte: Deutschland · Europa · Kanada

Auf einen Blick

17,17/20

Notendurchschnitt

136/136

Credits

6

Projekte

04Projekte

Ausgewählte Arbeiten

01

Eine dreidimensionale Turingmaschine

Entwicklung eines interaktiven 3D-Simulators einer deterministischen Turingmaschine, der Bandoperationen, Kopfbewegungen und Zustandsübergänge in Echtzeit visualisiert. Mit schrittweiser Ausführung, animierten Übergängen und manueller Steuerung zur anschaulichen Vermittlung der Berechenbarkeitstheorie.

React
TypeScript
Three.js
React Three Fiber
Zustand
Tailwind CSS

2026

Code Live

02

NexTech — E-Commerce-Plattform für Computerhardware

Konzeption und Entwicklung einer vollständig funktionsfähigen Open-Source-E-Commerce-Plattform für Computerhardware im Rahmen eines universitären Programmierprojekts. Umsetzung eines durchgängigen Online-Einkaufserlebnisses mit Produktsuche, Katalogverwaltung und zentralen E-Commerce-Funktionen in einer vollständigen Webanwendung.

E-Commerce
Full-Stack Development
Web Development
Open Source

2024

Code

03

Mehrmux — Simulator für Betriebssystem-Prozessplanung

Entwicklung eines Lernsimulators für Betriebssysteme, der den Lebenszyklus von Prozessen, die CPU-Planung und Warteschlangenoperationen visualisiert. Implementierung verschiedener Scheduling-Algorithmen, um zu veranschaulichen, wie Betriebssysteme CPU-Zeit zuweisen, konkurrierende Prozesse verwalten und deren Ausführungsreihenfolge bestimmen.

Operating Systems
Process Scheduling
Algorithms
Data Structures
Simulation

2025

Code

04

Mehroban — Integrierte Gesundheits-Superapp

Gemeinsam mit Mehrnoosh Yaghoubi als Mitgründer und CTO eine umfassende Gesundheits-Superapp konzipiert und entwickelt. Verantwortlich für die Gestaltung der Gesamtarchitektur und die gemeinsame Entwicklung des vollständigen Backend- und Frontend-Ökosystems, von der Kerninfrastruktur und den APIs bis hin zu Benutzeranwendungen und rollenspezifischen Dashboards. Integration digitaler Beratungen, Terminverwaltung, interaktiver Gesundheitskarten, Apothekendienste, Patientenakten und Echtzeitkommunikation in eine einheitliche Plattform für Patienten, medizinisches Fachpersonal, Apotheken und medizinische Einrichtungen.

CTO
Technical Co-Founder
System Architecture
Full-Stack Development
Django
Django REST Framework
Next.js
React
React Native
PostgreSQL
WebSockets
Docker
Healthcare Technology

2026

Code Live

05

Akademisches Portfolio

Diese Webseite – ein statisches, dreisprachiges Portfolio mit Next.js.

Next.js
TypeScript

2026

Code Live

06

TSPTW Arena — Wettbewerbsplattform für KI-Algorithmen

Konzeption und Entwicklung einer Live-Wettbewerbsplattform für KI-Studierende, auf der eigene Algorithmen für das Traveling-Salesperson-Problem mit Zeitfenstern (TSPTW) implementiert, eingereicht und bewertet werden können. Die Algorithmen werden anhand standardisierter Problemfälle getestet und in einer gemeinsamen Rangliste verglichen. Die Plattform verwandelt algorithmische Lehrinhalte in eine praxisorientierte Wettbewerbsumgebung und fördert Experimentieren, Leistungsoptimierung und den Vergleich verschiedener Lösungsstrategien.

Artificial Intelligence
Algorithm Design
Combinatorial Optimization
TSPTW
Competitive Programming
Python
Backend Development
Leaderboards

2026

Live

Zuverlässige und effiziente Systeme für maschinelles Lernen.

Biografie

Forschungsinteressen

Auf einen Blick

Akademischer Werdegang

B.Sc. Technische Informatik

Hochschulreife (Diplom) — Mathematik & Physik

Lehre & Beruf

Wissenschaftliche Hilfskraft — Betriebssysteme

Tutor — Fortgeschrittene Programmierung I

Tutor — Künstliche Intelligenz

Mitgründer & Technischer Geschäftsführer (CTO) — Mehroban – Super-App für das Gesundheitswesen

Ausgewählte Arbeiten

Eine dreidimensionale Turingmaschine

NexTech — E-Commerce-Plattform für Computerhardware

Mehrmux — Simulator für Betriebssystem-Prozessplanung

Mehroban — Integrierte Gesundheits-Superapp

Akademisches Portfolio

TSPTW Arena — Wettbewerbsplattform für KI-Algorithmen

Werkzeuge & Sprachen

Programmierung

Sprachen

Sprechen wir.

Erreichbar über

Lebenslauf